Über den Varianz-Inflationsfaktor-Rechner (Formel)
Der Variance Inflation Factor (VIF)-Rechner ist ein Tool zur Bewertung der Multikollinearität in der Regressionsanalyse, indem er misst, um wie viel die Varianz der geschätzten Regressionskoeffizienten aufgrund von Korrelationen zwischen Prädiktorvariablen erhöht ist. Hohe VIF-Werte weisen darauf hin, dass Multikollinearität vorliegt, was die Zuverlässigkeit und Interpretation der Regressionsergebnisse beeinträchtigen kann. Die Formel zur Berechnung des VIF einer Prädiktorvariablen in einem multiplen Regressionsmodell lautet wie folgt:
VIF = 1 / (1 – R²)
Kennzahlen:
- VIF: Der Varianzinflationsfaktor für eine bestimmte Prädiktorvariable.
- R²: Das Bestimmtheitsmaß der Prädiktorvariablen, die im Verhältnis zu allen anderen Prädiktorvariablen bewertet wird.
Ein hoher VIF-Wert (normalerweise über 10) deutet darauf hin, dass die Prädiktorvariable stark mit anderen Prädiktorvariablen im Modell korreliert, was zu Schwierigkeiten bei der Interpretation der einzelnen Auswirkungen jedes Prädiktors auf die Antwortvariable führen kann.
Der Variance Inflation Factor Calculator ist ein wertvolles Werkzeug für Statistiker, Analysten und Forscher, die Regressionsanalysen durchführen, um Multikollinearitätsprobleme zu identifizieren und zu beheben. Es trägt dazu bei, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Regressionsergebnisse sicherzustellen und hilft dabei, fundierte Entscheidungen über die Variablenauswahl und den Modellaufbau zu treffen.